Tencent 开源 Hy3：295B 模型，规模仅为 GLM-5.2 的一半却更强

中国开源模型浪潮迎来新的旗舰。Tencent 于 2026 年 7 月 6 日发布了 Hy3——Hunyuan 模型的第三代版本。这是一个拥有 2950 亿参数的系统，并已依据宽松的 Apache 2.0 许可证完全开源。

架构

Hy3 采用混合专家模型架构，总参数量为 295B，但每个 token 仅激活 21B 参数，从而以远低于推理成本的代价实现接近前沿水平的性能。它支持 256K token 上下文窗口，并提供三种可选推理模式，在快速响应与更慢、更审慎的推理之间灵活切换。

基准测试

根据 Tencent 的数据，Hy3 在 GPQA Diamond 上得分 90.4，接近 GPT-5.5 的 93.6；在 BrowseComp 上得分 84.2，与 GPT-5.5 在智能体搜索任务上的表现持平。其带工具的 HLE 得分为 53.2，高于 DeepSeek-V4-Pro 的 48.2；在 SWE-bench Verified 上得分 78.0，在 SWE-bench Pro 上得分 57.9。内部测试显示，其幻觉率从 12.5% 降至 5.4%。VentureBeat 的解读是：除编程外，Hy3 几乎在所有方面都超过了 Zhipu 的 GLM-5.2，而参数规模只有后者的一半。

许可证与免费开放

真正激进之处在于许可方式。Apache 2.0 不像部分竞争对手采用的定制许可证那样设置商业限制。Tencent 目前也在免费开放该模型：通过 OpenRouter 的 tencent/hy3:free 接口可免费使用至 7 月 21 日，之后将按标准价格收费——这延续了其高性价比策略。

更大的图景

Hy3 进一步强化了 OpenRouter 上已经可见的趋势：来自中国的模型如今占据了大量开发者流量。它加入了 Qwen、DeepSeek、GLM 和 Xiaomi 的 MiMo 组成的开源权重竞争中——不过与闭源权重的 MiMo 不同，Hy3 公开了权重。常见的提醒依然适用：这些基准测试由厂商自报，而中国模型通常还带有政治话题限制，这也是企业买家会权衡的因素。