这家凭借在分散在各地的志愿者 GPU 上训练 AI 模型而打响名号的公司，如今正将这一能力卖给企业客户。Prime Intellect 在 7月8日 宣布完成 1.3亿美元 A 轮融资，融资后估值达 10亿美元，由 Radical Ventures 领投。Nvidia Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital 和 Iconiq 参与投资——这是一份颇具战略意味、明显偏硬件的投资者名单。

产品主张

Prime Intellect 将其产品定义为一套“open superintelligence stack”：包括名为 Lab 的训练平台、一个名为 prime-rl 的强化学习框架（可将训练分散到数千块 GPU 上）、一个由用户自建的 RL 沙盒组成的 Environments Hub、评测工具，以及一个可在 50 多个数据中心之间拍卖算力集群的算力市场。其模块化思路是：企业将这些组件组合起来，对自己的智能体模型进行强化训练，而不是向前沿实验室租用智能。联合创始人兼 CEO Vincent Weisser 说：“不应该只有旧金山玻璃塔里少数几个极客，才有能力训练 AI 模型。”

营收增长迅速

真正引人注目的是业务进展。Prime Intellect 在不到一年时间里，年化营收已超过 1亿美元，客户约有 6,000家，其中包括 Ramp 和 Zapier。Ramp 使用这套技术栈，对一款名为 “Fast Ask” 的表格子智能体进行了 RL 训练；其联合 CEO Karim Atiyeh 表示，该智能体“在准确率上超过了前沿模型，同时运行速度更快、成本仅为其一小部分”。Radical 的 David Katz 说，这个团队“以一种可负担的方式站在前沿上运作”。

从去中心化走向主权化

Prime Intellect 由 Weisser 和 Johannes Hagemann 于 2024年 创立，最初凭借去中心化训练引发关注——INTELLECT-1（10B，2024 年底跨三大洲训练）和 INTELLECT-2（32B，去中心化 RL，2025）。值得注意的是，其最新开源模型、106B 的 INTELLECT-3，并非在无许可网络上训练，而是在一个由 512 块 Nvidia H200 组成的传统集群上完成。与这轮由芯片厂商领投的 A 轮融资相结合，这一变化显示，公司正从带有加密色彩的“decentralized AI”叙事，转向“sovereign enterprise AI”。此前融资包括一轮由 Founders Fund 领投的 1,500 万美元融资，以及 550 万美元种子轮融资。

这笔押注

新一轮资金将用于增加算力、支持更长周期的智能体，以及持续学习基础设施——也就是那些希望完全拥有自家模型的公司所需的底层管道。