Together AI привлекла $800 million в раунде Series C 1 июля 2026 года, подняв оценку «неооблака» до $8.3 billion на фоне того, как компании переводят open-source AI-модели в продакшен. Раунд возглавила Aramco Ventures, среди участников были производитель чипов Nvidia, Vista Equity Partners и General Catalyst.

Облако, созданное для open-моделей

Платформа Together AI предлагает serverless inference, выделенную инфраструктуру и batch inference для open-source моделей, работающих на GPU Nvidia. В ее основе — проприетарный движок ATLAS, который использует adaptive speculative decoding: легковесная модель набрасывает ответы, а основная модель затем проверяет и исправляет их; компания утверждает, что это позволяет ускорять некоторые inference-нагрузки до 400%.

Бизнес за раундом

Компания сообщила, что годовой объем заказов превысил $1.15 billion во втором квартале 2026 года. По ее словам, клиенты экономят от 6x до 20x на расходах на inference по сравнению с API закрытых моделей; в качестве примера компания приводит фирму Decagon, занимающуюся клиентским сервисом, которая добилась шестикратного снижения затрат после перехода на ее платформу.

Куда пойдут деньги

Together AI планирует направить капитал на расширение продуктов, поскольку стремится стать ведущим провайдером inference, а также резко увеличить свои мощности — как ожидается, их масштаб вырастет примерно в 50 раз в течение следующих пяти лет. Помимо долевого финансирования, инвесторы обязались предоставить более 500 megawatts вычислительной мощности, которая будет финансироваться отдельно от раунда.

Open против закрытых

Раунд состоялся на фоне того, как open-weight модели DeepSeek, Qwen от Alibaba, Llama от Meta и Mistral сокращают отставание от закрытых API, делая облако, специализирующееся на запуске open-моделей, более ценным для компаний, которым важен контроль над затратами и развертыванием. Позиционирование Together AI строится на том, что более дешевый inference и свобода запускать модели там, где выбирает клиент, продолжат притягивать такие нагрузки на ее сторону.