Together AI recaudó 800 millones de dólares en una ronda Serie C el 1 de julio de 2026, elevando a la «neocloud» a una valoración de 8.300 millones de dólares a medida que las empresas llevan modelos de IA de código abierto a producción. La ronda estuvo liderada por Aramco Ventures, con la participación del fabricante de chips Nvidia, Vista Equity Partners y General Catalyst, entre otros.

Una nube creada para modelos abiertos

La plataforma de Together AI ofrece inferencia serverless, infraestructura dedicada e inferencia por lotes para modelos de código abierto, ejecutados en GPU de Nvidia. En su núcleo hay un motor propietario llamado ATLAS, que utiliza decodificación especulativa adaptativa —un modelo ligero redacta respuestas que luego el modelo principal verifica y corrige— y que, según la compañía, puede acelerar algunas cargas de trabajo de inferencia hasta en un 400%.

El negocio detrás de la ronda

La compañía reveló que las reservas anuales superaron los 1.150 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026. Afirma que los clientes ahorran entre 6 y 20 veces en costes de inferencia en comparación con las API de modelos cerrados, citando a la empresa de atención al cliente Decagon, que logró una reducción seis veces mayor tras migrar a su plataforma.

Adónde irá el dinero

Together AI planea utilizar el capital para ampliar sus productos mientras avanza para convertirse en un proveedor líder de inferencia, y para escalar de forma drástica su capacidad —una huella que espera multiplicar por aproximadamente 50 en los próximos cinco años. Además del capital, los inversores se han comprometido con más de 500 megavatios de capacidad de computación, que se financiarán al margen de la ronda.

Abierto frente a cerrado

La operación llega en un momento en que los modelos de pesos abiertos de DeepSeek, Qwen de Alibaba, Llama de Meta y Mistral reducen la distancia con las API cerradas, lo que hace más valiosa para las empresas una nube especializada en ejecutar modelos abiertos, al ofrecerles control sobre los costes y el despliegue. La propuesta de Together AI es que una inferencia más barata y la libertad de ejecutar los modelos donde el cliente elija seguirán atrayendo ese trabajo hacia su plataforma.