16 «зелёных» AI-проектов Google получат модели и менторов, а не деньги

Google DeepMind объявила 7 сентября, что отобрала 16 организаций для первого набора по Азиатско-Тихоокеанскому региону в своей акселерационной программе AI for the Planet. В набор вошли стартапы, некоммерческие организации и исследовательские команды, работающие над биоразнообразием, устойчивым сельским хозяйством и решениями в сфере углеродных выбросов.

Что получат участники

Программа стартовала на этой неделе с практического bootcamp в Сингапуре и рассчитана на три месяца. Участники получат доступ к AI-стеку Google, адресную техническую поддержку и наставничество от экспертов Google. Названные модели — специализированные, а не универсальные: AnthroKrishi, ForestCast, AlphaEarth Foundations, SpeciesNet и Perch — модель для сельского хозяйства, прогнозировщик потерь лесов, embedding-модель для наблюдения за Землёй, классификатор видов и модель биoакустики.

Что не так с этой подачей

Заголовки, в которых говорится, что Google «поддерживает» или «финансирует» 16 проектов, приписывают объявлению финансовое обязательство, которого в нём нет. В посте вообще нет ни одной денежной суммы — ни размера гранта, ни чека, ни доли, ни стоимости compute-кредитов. Речь идёт о доступе и консультациях, у которых есть реальная ценность, но это не денежные инвестиции. Особенно для некоммерческих и исследовательских участников три месяца наставничества — это совсем не то же самое, что грант, и эта разница важна для всех, кто оценивает, смогут ли эти проекты теперь быть реализованы.

Отбор — более сложная цифра, чем кажется

Google не раскрывает, сколько организаций подало заявки, поэтому число 16 нельзя считать показателем избирательности. В посте также не сказано, что произойдёт после трёх месяцев — сохранят ли участники доступа к моделям или станут ли упомянутые здесь специализированные модели общедоступными. Именно эти вопросы определяют, даст ли программа накопительный эффект или завершится.

История — в моделях

Пять названных моделей — самый конкретный элемент объявления, и несколько из них не являются широко доступными. AlphaEarth Foundations создаёт embeddings спутниковых снимков, позволяя небольшой команде работать с глобальными данными наблюдения за Землёй без построения сложного конвейера; Perch классифицирует виды по аудио, что позволяет масштабировать мониторинг биоразнообразия за пределы человеческого слухового наблюдения; ForestCast прогнозирует потерю лесов, а не фиксирует её постфактум. Для природоохранной некоммерческой организации доступ к таким инструментам, вероятно, ценнее небольшой грантовой суммы — и именно поэтому отсутствие данных о финансировании нужно так и сообщать: как отсутствие, а не как предположение.