Deep Cogito объявила о $43m Series A 26 августа в 17:00 UTC, раунд возглавила TQ Ventures, участие приняли Benchmark, Nexus Venture Partners, Atreides Management, South Park Commons и Zscaler. Совокупное финансирование теперь превышает $56m. Позиционирование компании — посттренировочный движок, построенный на технике, которую она называет Iterated Distillation and Amplification.
Что на самом деле делает IDA
В релизе это описано предельно точно: IDA «многократно позволяет модели использовать дополнительную вычислительную мощность, чтобы выдавать ответы, превосходящие те, которые она могла бы сгенерировать напрямую, а затем дистиллирует эти улучшения обратно в веса модели». Потратьте дополнительные вычисления на инференсе, чтобы получить лучший ответ, чем модель выдаёт за один проход; обучите модель на этих более качественных ответах; повторите цикл. Это хорошо изученное семейство методов, и вполне разумная основа для компании.
Что не так с распространённой формулировкой
К этому раунду прикрепили краткое определение — «self-improving AI», — которое наводит на мысль о системе, улучшающейся уже в продакшене, обучаясь на той работе, которую она выполняет для вас. Но в описании этого нет. IDA — это цикл на этапе обучения: он запускается в лаборатории, создаёт новый набор весов и отправляется в релиз. Развёрнутая модель столь же статична, как и любая другая. Это различие не придирка: модель, которая обновляется на основе взаимодействия с клиентами, поднимает совершенно иной набор вопросов о работе с данными, воспроизводимости и оценке, чем модель, обученная один раз и затем зафиксированная. Заголовок подразумевает первое; релиз описывает второе.
Ни одной цифры
Для компании, чей продуктовый тезис состоит в том, что её техника создаёт более качественные модели, в релизе не приведено ни одного бенчмарк-результата — ни по коду, ни по рассуждениям, ни в сравнении с какой-либо базовой моделью, ни против конкурента. Там также не указана оценка компании. Для компании на seed-стадии нет обязанности публиковать ни то ни другое. Но в результате в анонсе нет ничего, что можно было бы проверить: утверждается, что метод работает, а в качестве доказательства приводится то, что шесть инвесторов считают, что это так.
Клиент — это ещё и инвестор
Zscaler фигурирует дважды — как участник раунда и как названный корпоративный пользователь. Стратегические инвесторы нередко становятся клиентами, и в этом нет ничего предосудительного. Но единственный названный клиент, который одновременно финансирует компанию, — более слабый коммерческий сигнал, чем единственный названный клиент, не участвующий в инвестраунде, и в анонсе эти две роли не разделены. По опубликованным данным, число корпоративных клиентов, раскрытых в этом релизе на условиях независимости от сторон, равно нулю.