#deep learning

Splicing Models가 최첨단 점수를 낸 뒤. 증류 프레임워크는 이들이 혼란 변수를 학습했다고 말한다.

이들 예측기는 임상 유전학에서 임상적 의미가 불확실한 변이를 선별하는 데 쓰입니다. 이들이 이긴 벤치마크는 참조 서열을 바탕으로 만들어졌으며, 환자 서열은 아닙니다.

17분 전