Alibaba ha rilasciato Qwen3.8-Max la mattina del 3 agosto, ora di Pechino, presentandolo per il coding e per quello che l'azienda definisce lavoro d'ufficio professionale "Cowork". La copertura primaria in cinese colloca l'annuncio alle 11:00 ora di Pechino, ossia alle 03:00 UTC.
La specifica
Il modello è un mixture of experts con 2,4 trilioni di parametri totali. La copertura in lingua cinese indica un numero attivato di 95 miliardi per richiesta — circa il quattro per cento — mentre gli articoli in inglese dicono che Alibaba non lo ha rivelato. Il contesto arriva a 1 milione di token, suddiviso in 991K di input e 131K di output. Il prezzo è di $2,00 per milione di token in input, $6,00 per l'output, $0,25 per la cache.
La tabella che tutti hanno citato
Alibaba ha pubblicato vittorie su Terminal-Bench 2.1 (86,6), PaperBench (93,0), GPQA Diamond (92,6) e OSWorld-Verified (86,1), oltre a una serie di dimostrazioni di autonomia: una build non supervisionata di 16 giorni con 265 commit, 127 pull request e 151 issue; una riproduzione di paper durata 125 ore che ha superato il metodo pubblicato di 2,71 punti su AIME24; una prova di progettazione di chip che ha ridotto il numero di gate da 8.298 a 678; e una partecipazione a una competizione dal vivo arrivata davanti a 458 team umani su 526 entro 24 ore. Ognuno di questi risultati è stato prodotto dal vendor e nessuno è riproducibile in modo indipendente.
Le righe che non sono state citate
Nel software engineering agentico, la stessa tabella è un elenco di sconfitte. SWE-bench Pro: 67,7 contro l'80,0 di Claude Fable 5. DeepSWE 1.1: 56,6 contro 70,0. FrontierSWE: 73,5 contro 88,8. Humanity's Last Exam: 43,6 contro 53,3. Persino il dato di punta di Terminal-Bench resta sotto l'88,8 di GPT-5.6 Sol. Parte del confronto si basa su NL2Repo-Bench, un benchmark proprietario di Alibaba che nessuno al di fuori dell'azienda può riprodurre.
"Open" è una voce di calendario
Gli argomenti di sovranità e di costo avanzati per questo modello si fondano su pesi che al momento non esistono pubblicamente. Il 3 agosto su Hugging Face non c'era alcun repository Qwen3.8; gli elementi più recenti erano modelli ASR aggiornati dodici giorni prima.