Un avviso su mturk.com afferma che Amazon Mechanical Turk "will permanently close on September 30, 2026." La piattaforma è stata lanciata nel 2005. Al suo apice contava oltre 500.000 lavoratori impegnati in microtask per, in molti casi, pochi centesimi ciascuno.

What the notice says, and does not

Amazon attribuisce la decisione a "a regular assessment of its programs and services" e rimanda lavoratori e richiedenti a una FAQ. Questa è l'intera motivazione dichiarata. Non c'è alcun riferimento all'AI, alla domanda, all'economia o ad altro. La chiusura segue anche un passaggio compiuto a luglio, quando Amazon ha smesso di accettare nuovi clienti: il ridimensionamento era iniziato settimane prima che la data di fine venisse pubblicata.

What the common framing gets wrong

La linea più irresistibile è: "L'AI ha ucciso la piattaforma che ha addestrato l'AI." È troppo pulita e gli atti non la supportano. Quello che è visibile è uno spiazzamento competitivo: aziende di data-labour costruite ad hoc — Scale, Mercor, Prolific e altre — hanno intercettato la domanda di annotazione strutturata e controllata nella qualità, che è ciò che l'addestramento frontier richiede davvero e che un bando aperto è poco adatto a fornire. Seconda correzione: MTurk non è mai stata soprattutto una pipeline di addestramento per l'AI. I suoi usi dominanti erano panel per sondaggi, trascrizione, moderazione dei contenuti e, in misura significativa, la scienza sociale accademica. Trattarne la chiusura solo come una storia di AI significa fraintendere che cosa fosse la piattaforma.

The quieter casualty is research infrastructure

Per due decenni, una parte della letteratura di psicologia, economia e scienza politica ha gestito il reclutamento dei partecipanti attraverso MTurk. Quegli studi si basavano su un pool di partecipanti specifico, con caratteristiche note, e su una vasta letteratura metodologica sui suoi bias. Quando quel pool scompare, la replicazione di quel corpo di lavori diventa materialmente più difficile — non impossibile, ma non più comparabile al frame di campionamento originale.

A named end date is itself the news

Le piattaforme di crowdwork di solito si esauriscono più che chiudere. Mettere 30 settembre 2026 sulla prima grande marketplace per il lavoro umano a cottimo alla base dell'intelligenza delle macchine dà a quell'epoca una fine specifica, citabile.