Le prochain produit phare de Google recule encore, et cette fois la raison irait, selon les rapports, bien au-delà de la simple mise au point. D’après plusieurs informations, Google DeepMind a repoussé Gemini 3.5 Pro d’une cible en juin à environ 17 juillet et a abandonné la base du modèle — la fondation construite sur l’architecture de Gemini 2.5 Pro — pour lancer un nouveau pré-entraînement complet. Google n’a pas annoncé de date officiellement, et un porte-parole a refusé de commenter le calendrier.
Ce que signifie « abandonner le modèle de base »
Plutôt que d’améliorer progressivement la fondation de 2.5 Pro, DeepMind l’aurait purement et simplement mise de côté — retirant l’architecture des chaînes de production quelques jours avant un déploiement visé et optant pour une refonte à partir de zéro. L’échange se traduit par un retard à court terme, en contrepartie de ce que les rapports décrivent comme une « fondation profondément améliorée ».
Les raisons avancées
Des évaluations internes ayant fuité, telles que décrites par les rapports, montraient que le modèle abandonné peinait sur le recours récursif aux outils, vacillait dans le raisonnement mathématique en plusieurs étapes et ne parvenait pas à conserver une cohérence structurelle lors de la génération de mises en page complexes et d’images SVG à plusieurs niveaux — des domaines où ses rivaux sont devenus plus stables. La refonte viserait une fenêtre de contexte de 2 millions de jetons, une couche de raisonnement « Deep Think » pour les problèmes en plusieurs étapes, ainsi qu’une génération d’images et de front-end plus solide. Chacun de ces éléments reste non confirmé par Google ; il faut les considérer comme des fuites, pas comme des notes de lancement.
Un mois brutal pour l’équipe
Ce report alourdit un mois de juin difficile pour l’effectif de DeepMind. Noam Shazeer, co-responsable de Gemini et cosignataire de l’article de 2017 « Attention Is All You Need », est parti chez OpenAI ; un jour plus tard, le lauréat du prix Nobel et créateur d’AlphaFold John Jumper a rejoint Anthropic, suivi des chercheurs Jonas Adler et Alexander Pritzel. Demis Hassabis a contesté ce récit, disant à Semafor que DeepMind disposait toujours, de « loin, du plus grand et du plus vaste vivier de recherche de tous les laboratoires existants ».
Seul en phase de préversion
Le timing est impitoyable. Alors qu’OpenAI déploie publiquement GPT-5.6 depuis le 9 juillet et que Grok 4.5 de SpaceXAI est déjà disponible, Gemini 3.5 Pro reste cantonné à un aperçu entreprise limité sur Vertex AI — faisant de Google le seul grand laboratoire de pointe à ne pas proposer de nouveau produit phare accessible au public. Chaque jour passé en préversion après le lancement de GPT-5.6 aggrave un problème de positionnement que Google ne pourra pas corriger par les seuls benchmarks tant que le modèle ne sera pas effectivement lancé.