L’initiative d’IA pour la science de l’administration Trump a reçu, le 22 juillet, ses premiers financements concrets et ses premiers projets réels. L’Office of Science and Technology Policy a annoncé plus de 5 milliards de dollars d’engagements fédéraux pour la Genesis Mission, tandis que le secrétaire à l’Énergie, Chris Wright, a désigné les premiers 278 projets retenus dans le cadre de l’appel à financements du Department of Energy.

Une mobilisation de tout le gouvernement

Les 5 milliards de dollars couvrent des subventions de recherche, des ensembles de données et des installations provenant de plus de 15 agences — la NSF à elle seule a engagé plus de 400 millions de dollars pour 20 bancs d’essai dédiés à l’IA et 100 millions de dollars pour des ensembles de données prêts pour l’IA, le Pentagone plus de 200 millions de dollars sur cet exercice (et plus de 1,3 milliard de dollars l’an prochain), tandis que le NIH, la NASA, l’USDA, le DHS et d’autres rejoignent l’effort. Les « challenges » de la Genesis Mission sont passés de 26 à 33.

Les 278 premiers

Ils ont été sélectionnés parmi l’appel à financements de 293 millions de dollars du DOE : 87 projets menés par des laboratoires nationaux du DOE et du NNSA, 168 par des universités, 19 par des entreprises et 4 par des organisations à but non lucratif — soit 342 institutions participantes au total. La plus importante subvention individuelle est un projet de 60 millions de dollars sur trois ans dans le domaine de l’énergie nucléaire.

Une demande record

L’appel a suscité plus de 5 000 propositions — la plus forte réponse à un appel à financements dans l’histoire du DOE, selon le département.

L’industrie met aussi la main à la pâte

Les membres du consortium de la Genesis Mission ont ajouté plus de 500 millions de dollars en calcul, logiciels, jetons et services — dont 40 millions de dollars de crédits Azure et AI, ainsi que 20 millions de dollars en ingénierie de Microsoft. Lancée par décret en novembre dernier, la mission est désormais ce qui se rapproche le plus, aux États-Unis, d’une politique industrielle pour l’IA scientifique.