TwelveLabs, una startup que desarrolla IA capaz de buscar y comprender vídeo, recaudó 100 millones de dólares en financiación Serie B el 1 de julio de 2026. La ronda fue codirigida por NEA y NAVER Ventures, con la participación también de Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital y Red Bull Ventures.
De la búsqueda en vídeo al razonamiento sobre vídeo
La compañía es conocida por dos modelos — Marengo y Pegasus — que permiten al software buscar y describir lo que ocurre dentro de un vídeo. Ahora está ampliando su alcance más allá de la comprensión hacia lo que denomina un Video Cognition System: una arquitectura agente, de pila completa, que combina percepción, conocimiento y razonamiento, con el objetivo de convertir el vídeo grabado en un sustrato útil para la IA.
Quién lo está usando
TwelveLabs afirma que ha logrado una fuerte tracción en medios y entretenimiento y que está entrando en el sector público, trabajando con gobiernos para aplicar inteligencia de vídeo a flujos de trabajo críticos. La financiación llega mientras las empresas pasan de experimentar con la comprensión de vídeo a desplegarla a escala de producción — la transición en torno a la que se ha construido la compañía. Bloomberg informó de que la ronda valora TwelveLabs en más de 1.000 millones de dólares, lo que la convierte en uno de los pocos unicornios de IA centrados en vídeo.
Una apuesta más estrecha por AWS
La participación de Amazon viene acompañada de una relación más profunda con la nube. AWS ya es el proveedor de nube preferente de TwelveLabs, y la empresa ha firmado ahora un compromiso plurianual para optimizar sus cargas de trabajo de inferencia de vídeo para chips AWS Trainium. Los nuevos modelos frontier, señaló, se lanzarán primero en AWS.
En qué se destina el dinero
TwelveLabs afirmó que utilizará el capital para avanzar en Marengo y Pegasus, ampliar el Video Cognition System hasta lo que denomina los archivos de vídeo más importantes del mundo y hacer crecer el equipo necesario para lograrlo.