Tencent subió pesos de dos modelos de recuperación de documentos visuales a Hugging Face el 7 de septiembre bajo Apache-2.0, sin anuncio y sin cobertura en el momento de escribir estas líneas. El commit de lanzamiento — "EVIE-8B: teacher weights, inference, 138-task eval" — está fechado a las 09:04:08 UTC, es decir, a las 17:04 en Pekín, y los commits de documentación continuaron hasta las 10:41 UTC.
Lo que se publicó
EVIE-8B es un modelo de 8.41B parámetros sobre una base Qwen3.5-9B que produce embeddings de 4096 dimensiones por token; EVIE-4.5B es un alumno destilado de 4.61B con dimensiones truncables de 64 a 2048. Ambos son recuperadores de interacción tardía de la línea ColBERT: mantienen vectores por token y puntúan con MaxSim en lugar de comprimir una página en un único vector, lo que preserva la estructura de tablas y maquetación. El repositorio de 8B ocupa 16.84 GB en 47 archivos; el de 4.5B, 9.11 GB en 88, e incluye código de entrenamiento.
La afirmación que su propia tabla no respalda
La tarjeta encabeza con dos insignias doradas de Rank #1. La primera es defendible: 66.75 de nDCG@10 en ViDoRe V3 sí lidera la tabla comparativa, por delante de webAI-ColVec1.1-8b con 65.32 y nemotron-colembed-vl-8b-v2 con 63.54. La segunda insignia dice "ViDoRe V1+V2 — 92.18 · Rank #1", y 92.18 es la puntuación de EVIE-8B en ViDoRe V1. En la misma tabla, nemotron-colembed-vl-8b-v2 obtiene 92.65 y VultronRetrieverCore-4.5B obtiene 92.21 en ese panel. En V1, las cifras de Tencent sitúan a EVIE-8B en tercer lugar.
Lo que oculta el encuadre del benchmark
La tarjeta indica que el checkpoint publicado es una mezcla de espacio de pesos "a40" con alpha = 0.40 de dos brazos entrenados de forma independiente, seleccionada porque logra la mejor puntuación en V3. Una proporción de mezcla elegida por rendimiento en benchmark es un artefacto ajustado al benchmark, y la tarjeta no informa de cómo puntúan los brazos sin mezclar. Tampoco hay paper: la nota de lanzamiento dice que el texto formal y las ablaciones arquitectónicas "se actualizarán en un próximo lanzamiento". Todos los datos aquí son autodeclarados en la propia tarjeta de Tencent, no una aportación independiente a la clasificación.
No confundir con agosto
Tencent publicó EVIE-Preview-4.5B el 17 de agosto, un checkpoint distinto de 128 dimensiones que aparece en la tabla de esta tarjeta con 65.36. Los repositorios de los dos modelos lanzados hoy se crearon el 4 de septiembre como marcadores vacíos; los pesos en sí no estuvieron disponibles públicamente hasta el lunes.