Команда Qwen компании Alibaba опубликовала веса Qwen3.8-27B 14 августа, выложив их на Hugging Face и ModelScope под лицензией Apache 2.0.

Что это за модель

Это плотная мультимодальная модель на 27 млрд параметров — не mixture-of-experts — работающая с текстом, изображениями и многочасовым видео. Архитектура представляет собой гибрид из 64 слоёв: шестнадцать блоков по три слоя Gated DeltaNet, подающих данные в сеть, и после каждого — один блок Gated Attention. Нативный контекст составляет 262,144 токена, его можно расширить примерно до 1 млн с помощью YaRN, а режим мышления можно отключить.

Заявление

Qwen утверждает, что модель на 27B обходит существенно более крупную Qwen3.7-Plus в задачах кодирования и офисной работы. В карточке указаны результаты SWE-bench Pro 61.7, Terminal Bench 2.1 73.0, OSWorld-Verified 84.3, GPQA Diamond 89.2, MathVision 94.6 с code interpreter и CharXiv 90.2.

Точно читайте лицензию

Здесь Apache 2.0 — это действительно Apache 2.0: веса можно скачать и использовать в коммерческих целях без отдельной лицензии. Но обучающие данные и код обучения не опубликованы, так что речь идёт об открытых весах, а не об open source — и это важно для всех, кому нужно не просто запускать модель, а проверять, чему она научилась.

И так же читайте бенчмарки

Каждая из приведённых выше цифр — это самоотчёт Alibaba в собственной карточке модели, без независимого воспроизведения на данный момент. Маленькая плотная модель, которая обгоняет гораздо более крупную сестринскую, — именно тот тип сравнения, который обычно сдувается при сторонней проверке, потому что вендор выбирает и стенд, и базовую линию. Официальный API, как указано, скоро появится, а размещённая версия с контекстом 1M обещана в Qwen Cloud.

Что здесь действительно новое

Название Qwen 3.8 — не новое. Его уже использовали в июле для закрытой Qwen3.8-Max, а гораздо более крупная open-weight mixture-of-experts-модель Qwen3.8-2.4T-A95B была опубликована двумя днями ранее. Новость в том, что теперь вышел небольшой, плотный, пригодный для локального запуска уровень семейства — то есть именно тот уровень, который большинство людей реально может развернуть.