Google выпустила Gemini 3.7 Flash через три недели после 3.6 — вдвое дешевле

Google DeepMind выпустила Gemini 3.7 Flash 13 августа, через три недели после Gemini 3.6 Flash. Ритм релизов здесь не менее важен, чем сама модель.

Что изменилось

Наибольший прирост — в агентных сценариях и работе с документами. AutomationBench, оценивающий автоматизацию корпоративных рабочих процессов, вырос до 30.4% с 17.0%. DeepSWE v1.1, покрывающий long-horizon software engineering, поднялся до 65.3% с 49.0%. Понимание документов GDP.pdf достигло 34.0% против 22.0%, качество production-кода в FrontierCode 1.1 — 43.6% против 34.4%, а Elo в WebDev Arena — 1588 против 1538.

Цена

Стартовые тарифы составляют $0.75 за миллион входных токенов и $3.75 за миллион выходных, и будут действовать до 31 декабря 2026 года, после чего вырастут до $1.50 и $7.50. Даже по стандартному тарифу это примерно вдвое дешевле предыдущего поколения Flash — одновременно снижение цены и рост возможностей в одном релизе, что и сделало модели класса Flash базовым выбором для высоконагруженных agent loops.

Появление в день релиза

Модель уже доступна в Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и через Spark для подписчиков AI Pro и Ultra в 160+ странах. В тот же день GitHub добавила её в селектор моделей Copilot на восьми поверхностях — VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, CLI, cloud agent и приложении Copilot — по прайс-листу провайдера, а не с premium-request multiplier. Vercel добавила её в AI Gateway со скидкой 50%.

Оговорка по цифрам

Все эти бенчмарки опубликованы самими вендорами и прогнаны Google на собственной предыдущей модели. Независимая проверка обычно запаздывает на недели, а у AutomationBench, в частности, почти нет внешней истории.