أطلقت Google نموذج Gemini 3.7 Flash بعد ثلاثة أسابيع من 3.6 — بنصف السعر

Google DeepMind أطلقت Gemini 3.7 Flash في 13 August، بعد ثلاثة أسابيع من Gemini 3.6 Flash. وإيقاع الإطلاق بحد ذاته جزء من القصة بقدر النموذج نفسه.

ما الذي تغيّر

أكبر التحسينات جاءت في أعمال الوكلاء ومعالجة المستندات. ارتفع AutomationBench، الذي يقيس أتمتة سير العمل المؤسسي، إلى 30.4% من 17.0%. كما ارتفع DeepSWE v1.1، الذي يغطي هندسة البرمجيات طويلة الأفق، إلى 65.3% من 49.0%. وبلغ فهم مستندات GDP.pdf 34.0% مقابل 22.0%، وجودة برمجة الإنتاج في FrontierCode 1.1 43.6% مقابل 34.4%، وارتفع WebDev Arena Elo إلى 1588 من 1538.

السعر

الأسعار التمهيدية هي 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، وتبقى سارية حتى 31 December 2026، ثم ترتفع إلى 1.50 دولار و7.50 دولار. وحتى بالسعر القياسي، فإن ذلك يقارب نصف الجيل السابق من Flash — خفض في السعر وقفزة في القدرات في الإصدار نفسه، وهو النمط الذي جعل نماذج Flash-class الخيار الافتراضي لحلقات الوكلاء عالية الحجم.

التوزيع في اليوم الأول

النموذج متاح مباشرة في Google AI Studio وAndroid Studio ومنصة Gemini Enterprise Agent Platform وعبر Spark لمشتركي AI Pro وUltra في أكثر من 160 دولة. وفي اليوم نفسه، أضافه GitHub إلى منتقي النماذج في Copilot عبر ثماني واجهات — VS Code وVisual Studio وJetBrains وXcode وEclipse وCLI وcloud agent وتطبيق Copilot — وباحتساب تسعير قائمة المزوّد لا بمضاعف طلبات مميز. كما أدرجته Vercel على AI Gateway بخصم 50%.

التحفّظ على الأرقام

جميع هذه المعايير منشورة من المزوّد، وأجرتها Google على نموذجها السابق. وعادةً ما يتأخر التحقق المستقل أسابيع بعد الإطلاق، ولا سيما أن AutomationBench لا يملك تاريخًا خارجيًا كبيرًا.