xAI ha rilasciato Grok 4.6 il 12 agosto, descrivendolo come un affinamento post-training di Grok 4.5 e non come un nuovo modello di base. Entrambi si basano sulla stessa foundation "V9" da 1,5 trilioni di parametri.

Cosa è cambiato davvero

Il lavoro consiste in supervised fine-tuning e reinforcement learning in ambienti agentici — uso prolungato di strumenti, non pura scala. xAI riporta 61 nell’Artificial Analysis Intelligence Index contro 56 per Grok 4.5, che si allinea a GPT-5.6 Sol su quell’indice. Il contesto resta a 500K token, gli input sono testo e immagini e il knowledge cutoff è il 1 febbraio 2026. Ai chiamanti viene esposto un nuovo livello di effort di ragionamento xhigh.

Dove non primeggia

Nel coding il quadro è meno lusinghiero. Grok 4.6 registra 69,9% su CursorBench v3.2, 65,9% su DeepSWE v1.1, 61,3% su FrontierCode v1.1 e 26% su Terminal-Bench v3.0. Il dato di DeepSWE resta sensibilmente sotto il circa 73% di GPT-5.6 — un pareggio in un indice composito non equivale a un vantaggio nell’ingegneria del software.

Prezzi e disponibilità

Sotto un prompt da 200K token il modello costa $2 per milione di token in input, $0,50 cached e $6 in output; oltre quella soglia, $4 / $1 / $12. La variante "fast" raddoppia questi valori. È il default in Grok Build, disponibile per tutti i piani Cursor, ed è stato distribuito con uso incluso raddoppiato per la prima settimana. Non ci sono open weights.

Un numero da cancellare

La copertura ha fatto circolare un dato "1753 ELO" per Grok 4.6. Si tratta del punteggio GDPVal-AA v2 del modello, non di un ELO di Arena, e i due non sono comparabili. Anche il presunto rollout iniziato il 7 agosto non trova riscontro nei materiali ufficiali di xAI.

Il modello a cui si inserisce

Un guadagno di cinque punti nell’indice senza un nuovo ciclo di pretraining è l’attuale forma della competizione frontier: la parte costosa è già stata fatta, e i ritorni arrivano da ciò che succede dopo. Questo rende anche i numeri di versione un indicatore scarso di quanta potenza di calcolo separi due modelli.