Elon Musk a donné un calendrier pour le prochain modèle de pointe de xAI. Dans un échange sur X le 18 juillet, Musk a déclaré que le nouveau système de 2 000 milliards de paramètres de la société — successeur du modèle d’environ 1 500 milliards de paramètres derrière Grok 4.5 — « achèvera son entraînement initial la semaine prochaine ».

Ce que Musk a affirmé

Il a décrit le modèle comme « meilleur que notre 1.5T à tous égards » et a déclaré qu’il « pourrait être en mesure de dépasser Kimi » — une allusion prudente à Kimi K3 de 2,8T de Moonshot AI plutôt qu’à une comparaison de référence ferme. Fait important, il a ajouté que la vitesse et l’efficacité en tokens devraient rester « proches de notre 1.5T (alias Grok 4.5) », signalant que cette montée en échelle ne repose pas sur une simple course à la taille qui sacrifierait les coûts au profit des capacités.

Le nom

Interrogé sur un éventuel nom Grok 4.6, Musk a répondu « Oui, Grok 4.6. » Cette confirmation en un mot est, à ce stade, aussi officielle que le nom peut l’être ; xAI, qui opère désormais sous la marque combinée SpaceXAI, n’a pas publié d’annonce produit formelle.

Quand il sera lancé

Le message du 18 juillet ne concernait que l’entraînement. Une déclaration distincte, antérieure, de Musk indiquait que le modèle 2T serait disponible pour les clients « le mois prochain » — ce qui pointe vers une fenêtre d’août 2026 — mais xAI n’a publié aucune date de sortie confirmée, et la fin de l’entraînement initial reste une étape bien en deçà d’une disponibilité générale.

La course à l’échelle

Une augmentation d’environ 33 % du nombre de paramètres place xAI dans la même catégorie que les plus grands modèles ouverts chinois et prolonge une année au cours de laquelle Musk a laissé entrevoir une feuille de route agressive allant jusqu’à un système de 10 000 milliards de paramètres. La promesse d’efficacité est l’élément à surveiller : les laboratoires de pointe sont de plus en plus jugés non sur leur seule taille brute, mais sur le coût par token utile, et Musk affirme explicitement que le modèle 2T ne fera pas exploser les coûts d’inférence.