انتشرت على نطاق واسع في 17 أغسطس مزاعم بأن سعر GPT-5.6 Sol خُفِّض إلى النصف. وهي صحيحة من جهة واحدة فقط، لكن هذه الجهة مهمة لكل من يضع ميزانية للاستدلال. OpenRouter يعرض النموذج بسعر $2.50 لكل 1M من رموز الإدخال و$15 لكل 1M من المخرجات، مع شارة خصم 50% فوق أسعار مشطوبة هي $5.00 و$30.00. وهذه الأرقام المشطوبة لا تزال الأسعار الحقيقية لدى OpenAI.
ما الذي تقوله بطاقتا الأسعار
تُظهر صفحة تسعير المطورين لدى OpenAI، بعد التحقق منها مباشرة، أن GPT-5.6 Sol بسعر $5.00 للإدخال و$30.00 للإخراج لكل مليون رمز. وللمقارنة، تذكر الصفحة نفسها أن Terra بسعر $2.00/$12.00 وLuna بسعر $0.20/$1.20. ولا تذكر أي خصم أو عرض ترويجي في أي موضع منها. وأطر التسعير الخاصة التي تنشرها OpenAI هي فقط الأطر المعتادة: batch وflex وfast، وأسعار cached-input، وزيادة 10% على نقاط النهاية الإقليمية للمعالجة.
ما الذي يخطئ فيه هذا التأطير الشائع
عبارة "OpenAI تخفّض أسعار GPT-5.6 Sol بنسبة 50%" غير صحيحة من حيث النطاق، وربما من حيث المدة أيضًا. من حيث النطاق: هذا عرض ترويجي على بوابة، وليس تغييرًا في السعر المعلن للنموذج. أي شخص يصل إلى API الخاص بـ OpenAI مباشرة، أو عبر أي مسار آخر، لا يزال يدفع $5 و$30 — لم تتغير كلفة النموذج. ومن حيث المدة: صفحة OpenRouter تعرض الخصم لكنها تذكر عدم وجود تاريخ انتهاء، كما أن العرض لا يظهر على صفحة الإعلانات الخاصة بـ OpenRouter. والخصم الذي لا تنشر له مدة انتهاء ليس إعادة تسعير، كما أن توقعات الإنفاق المبنية على $2.50/$15 تتضمن نقطة هبوط غير معروفة.
لماذا قد يظهر الخصم عند البوابة
البوابات هي المكان الذي يجري فيه المشترون المقارنة الفعلية للأسعار. فالمطور الذي يختار نموذجًا على منصة تجميع يرى Sol إلى جانب كل منافس، مع تكلفة كل رمز مطبوعة بجواره؛ أما المطور الذي يقرأ وثائق OpenAI الخاصة فلن يرى ذلك. ومنح الخصم داخل المكان الذي يحدث فيه الاستبدال يشتري حصة عند نقطة القرار، مع إبقاء السعر المنشور — الرقم الذي ترتكز إليه العقود المؤسسية ونماذج المحللين — من دون تغيير.
الأثر على منحنى التكلفة
الادعاء المعتاد بأن تكاليف الاستدلال تنخفض بنسبة معينة كل عام يُحسب من أسعار القائمة. وإذا أصبحت سعر المعاملة الفعلي يعتمد بصورة متزايدة على الجهة التي يُمرَّر عبرها الطلب وعلى العروض الترويجية السارية في ذلك الشهر، فإن سعر القائمة يفقد كونه مقياسًا موثوقًا لأي شيء. يمكن الآن لمطورين ينفذان أحمالًا متطابقة على النموذج نفسه أن يدفعا مبالغ مختلفة بمقدار الضعف، ولا يكون أيٌّ من السعرين خاطئًا.
