#фундаментальные модели

ИИ для производства

Модель робота, ориентированная на усилие, обошла лучший визуальный базис: 82% против 15%

Facet-0 предсказывает усилие и крутящий момент, которые вызовет его следующий шаг, а не пиксели, которые он увидит. На пяти задачах сборки с точностью до долей миллиметра сильнейший визуально-ориентированный базис показал 15%.

1 дн назад

Первая страница препринта arXiv с заголовком Facet-0: A Robotic Foundation Model for Contact-Rich Precise Manipulation, с аннотацией и списком авторов.
ИИ для производства

Годовалый роботостартпап привлёк $71 Million и вывел роботов в онлайн

Enigma вышла из режима скрытой разработки с со-лидерами раунда Index и Ribbit, ангелами из шести frontier-лабораторий и более чем 100 роботами в ангарах, которыми публика может управлять в реальном времени.

28 июл. 2026 г.

Два мужчины из компании сидят перед доской, исписанной формулами от руки
ИИ для производства

Китайский стартап «мозга» для роботов заявил, что его оценка выросла в десять раз за шесть месяцев

Motion Brain добавила около 100 млн юаней к раунду Pre-A, который впервые закрыла в мае. Указанная выручка — это поступившие денежные средства, а не признанная выручка, а с обозначениями раундов нужно разбираться отдельно.

26 июл. 2026 г.

Белый человекоподобный робот с логотипом Motion Brain на груди, снятый на стенде выставки
Модели ИИ

Applied Computing привлекла $20 млн, чтобы встроить foundation model в целые нефтегазовые заводы

Лондонский стартап обучает модель Orbital на временных рядах, уравнениях физики и тексте, чтобы она могла выявлять аномалии, искать их причину и проверять, не сломает ли исправление что-то еще; раунд возглавила инженерная группа KBR.

16 июл. 2026 г.

Applied Computing Raises $20M to Put a Foundation Model Inside Entire Oil and Gas Plants
Исследования ИИ

Robbyant компании Ant Group представила LingBot-VA 2.0 — роботическую модель «embodied-native»

Подразделение робототехники материнской компании Alipay утверждает, что с нуля обучило базовую video-action-модель для физического манипулирования — 93,6% на бенчмарке из 50 задач и шестикратное снижение задержки до скоростей реального робота.

11 июл. 2026 г.

Robbyant компании Ant Group представила LingBot-VA 2.0 — роботическую модель «embodied-native»